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如何看待人工神经网络ANN和脉冲神经网络SNN的发展？ - 知乎
Nov 6, 2019 · 4. ANN和SNN可以形成互补 先不说虚无缥缈的类脑技术了，就说ANN和SNN本身，我认为他们是有互补的可能性的。 ANN的特点是信息量充足，特征信息基本都不丢失，以 …
能否介绍一下数学界的期刊？ - 知乎
数学期刊有综合期刊与专业期刊之分，一般来说最好的文章会发表在最好的综合杂志上（比如四大） 综合期刊的排名： T0: Publicatione l'IHES, Annals Math, Acta Math, JAMS, Invent Math T1: …
神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
2.FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是 …
如何解决 Edge 浏览器下载文件显示无法安全下载（已阻止）的问 …
选择仍然保留就可以正常保存文件了。 Microsoft Edge 浏览器无法安全下载文件的处理方式 Edge浏览器在下载内网文件时，也会弹出无法安全下载的提醒， 如何实现直接下载呢？ 可以 …
有哪些下载ed2k的软件？ - 知乎
都是一些无良的推荐，上面问可以下载ed2k的软件，你们回答问题之前都试了吗？推荐 BitComet 比特彗星、 Motrix 、 qBittorrent 、 uTorrent 、BitComet，文件蜈蚣，FDM？都是bt和磁力链 …
有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗？ - 知乎
比 Visio 不知方便到哪里去了~ 其实 ppt 也是个很好的工具（虽然不能算是画图工具），配合 Acrobat 还能够直接输出矢量图。下面这个是用 ppt 对 Chris Olah 大神的 Understanding LSTM …
深度学习模型训练的时候，一般把epoch设置多大？ - 知乎
在机器学习中，epoch 数量是指整个训练集通过模型的次数。一个Epoch意味着训练数据集中的每个样本都有机会更新内部模型参数。 Epoch由一个或多个Batch组成。 选择合适的 epoch 数 …
CNN卷积神经网络的始祖文是哪篇？ - 知乎
卷积神经网络（CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition”。 这篇论文介绍了一种名为 …
电脑更新，出现一个RAV Antivirus软件，可以卸载吗？ - 知乎
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机器学习里经常出现ground truth这个词，能否准确解释一下？ - 知乎
机器学习包括有监督学习 (supervised learning)，无监督学习 (unsupervised learning)，和半监督学习（semi-supervised learning）. 在*有监督学习中，数据是有标注的，以 (x, t)的形式出现， …
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