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CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。 该模型直接使用 大 …
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效 …
当然有人说 CLIP 四亿张图见过这些东西，但是仔细想想，CLIP 能正确分类的类别极度抽象，无法想象怎么能在互联网上存在这样的图。 接着把 CLIP 拓展到检测，检索上，无需人类标注实现 …
OpenAI 的 CLIP 有何亮点？ - 知乎
CLIP（contrastive language-image pre-training）主要的贡献就是利用无监督的文本信息，作为监督信号来学习视觉特征。 CLIP 作者先是回顾了并总结了和上述相关的两条表征学习路线： 构 …
有哪些最新的针对CLIP跨模态图文检索的改改进方案啊？最好是 …
CLIP视觉感知还能怎么卷？模型架构改造与识别机制再升级. 近年来，随着计算机视觉与自然语言处理技术的飞速发展，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型作为一种强大 …
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
clip简单来说，是基于两个编码器（图像文本），使用对比学习方法训练的一种训练方法（后来基于此方法的模型有时也叫clip模型） 在许多规模不大的公司或项目中，从新训练一个视觉类的 …
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
在CLIP的实验过程中，它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练，但是在测试中，它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看 …
Stable Diffusion中CLIP文本编码器和Diffusion Models是如何协同 …
Jun 13, 2023 · Stable Diffusion v1使用Open AI的CLIP ViT-L/14进行文本嵌入。此更改的原因是: OpenClip 的规模扩大了五倍。较大的文本编码器模型可提高图像质量。 尽管Open AI的CLIP模 …
如何理解应用于CLIP的对比损失函数的优化方式? - 知乎
我想先展示一下CLIP原论文中的实现，以及较为权威的huggingface团队实现的CLIP源码，最后谈一谈自己的理解。已经很熟悉代码实现的读者可以直接看文末本人的分析。（看了大概一个多 …
CLIP的可解释性有哪些问题，及怎么应用到各种open-vocabulary …
在类CLIP模型，包括CLIP，ImageBind和LanguageBind上进行了验证，主要是解释这些模型在做决策时主要关注于图像的哪些位置。 我们也做了初步的Demo： 其他一些功能，包括model …
CLIP与目标检测结合的效果？ - 知乎
加上 clip 已经对齐良好的图像和文本特征，实现点云特征与文本嵌入隐式对齐。此外，我们提出了一个文本查询模块，通过使用点云特征查询文本嵌入，将语言信息集成到 3d 表示学习中。 引 …
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