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  2. 一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)含高级方法

    Mar 24, 2025 · RAG 管道的关键部分是搜索索引,它存储了在上一步中获得的向量化内容。 最原始的实现是使用平面索引 — 查询向量和所有块向量之间的暴力计算距离。 为了实现1w+元素 …

  3. RAG-检索增强生成从入门到实战,看这一篇就够了 - 知乎

    RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言模型(LLMs),以增强模型处理知识密集型任务的能力。这种 …

  4. RAG 系列之PDF 文件的解析 - 知乎

    Jun 15, 2024 · 在 RAG(检索增强生成)简介的流程图中,有一个环节是检索向量数据库(下图中红色框标识的部分)。向量数据库存储了外部知识库经过向量化处理的内容。在检索之前,我 …

  5. 检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案? - 知乎

    RAG优化分为两个方向:RAG基础功能优化、RAG架构优化。 我们分别展开讨论。 一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程入手 [1],可以在每个阶段做相应的场 …

  6. GraphRAG:知识图谱+大模型

    May 11, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的 检索增强技术,通过构建图模型的知识表达,将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示,然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …

  7. RAG是什么? - 知乎

    然而用户的实际需求和数据是多样的,导致通用RAG在实践中仍面临多重挑战,如检索信息缺失、复杂PDF解析困难、无法提取特定内容、格式处理不佳、统计类问答能力缺失等。 这些问题 …

  8. 如何能够高效提升 RAG 知识库的质量? 感觉需要花很多精力去调 …

    如何能够高效提升 RAG 知识库的质量? 感觉需要花很多精力去调整文本分段和关联问题? 按常规的默认流程去搭建,命中测试的效果不佳。 显示全部 关注者 15

  9. 如果构建行业垂直大模型,到底是用RAG还是微调? - 知乎

    RAG检索能力 (Retrieval Ablation Study)实验评估了RAG的检索能力。 结果表明,当检索3个相关片段时,召回率可达80%以上。 即使文档数量增加,RAG仍能以75%以上的召回率检索相关 …

  10. 何时应微调 LLM?何时又该使用 RAG? - 知乎

    RAG 引擎结合问题和检索到的文档,生成详细的意大利面制作指南。 优化检索质量:通过微调嵌入模型,提升检索的相关性和准确性。 在医学或法律这些特定领域使用 RAG 引擎时,可以用 …

  11. 大模型检索增强生成(RAG)有哪些好用的技巧? - 知乎

    最近在研究公司内部的GPT应用,采用的是H2oGPT的开源项目的基础上进行封装,可以指定公司内部文档,采用的 检索增强生成(RAG)技术,研究团队所有的技术路线以及部分技术的交 …