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  2. 一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)含高级方法

    Mar 24, 2025 · RAG 管道的关键部分是搜索索引,它存储了在上一步中获得的向量化内容。 最原始的实现是使用平面索引 — 查询向量和所有块向量之间的暴力计算距离。 为了实现1w+元素 …

  3. RAG-检索增强生成从入门到实战,看这一篇就够了 - 知乎

    Dec 4, 2024 · RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言模型(LLMs),以增强模型处理知识密集型任 …

  4. RAG是什么? - 知乎

    然而用户的实际需求和数据是多样的,导致通用RAG在实践中仍面临多重挑战,如检索信息缺失、复杂PDF解析困难、无法提取特定内容、格式处理不佳、统计类问答能力缺失等。 这些问题 …

  5. 检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案? - 知乎

    RAG优化分为两个方向:RAG基础功能优化、RAG架构优化。 我们分别展开讨论。 一、RAG基础功能优化 对RAG的基础功能优化,我们要从RAG的流程入手 [1],可以在每个阶段做相应的场 …

  6. GraphRAG:知识图谱+大模型

    May 11, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的 检索增强技术,通过构建图模型的知识表达,将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示,然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …

  7. rag要怎么入门学习,只会用gpt? - 知乎

    RAG自2020年由Facebook AI Research推出后,它在解决大语言模型的“幻觉”问题上起到了关键作用。 有时候大模型会一本正经地胡说八道,但RAG通过从外部知识库中检索相关信息,让模 …

  8. RAG的底层原理是什么? - 知乎

    本篇文章我将和大家聊聊RAG知识库系统的核心原理,用幽默详细的语言向大家分享RAG是如何让大语言模型变得更专业。 一、检索增强生成(RAG)是什么? RAG(Retrieval-Augmented …

  9. CVPR 2025有哪些值得关注的文章? - 知乎

    知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

  10. RAG - 知乎

    在RAG项目中,大模型生成的参考内容(专业术语称为块)来自前一步的检索,检索的内容在很大程度上直接决定了生成的效果,因此检索对于RAG项目至关重要,最常用的检索方法是关键字 …

  11. DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别? - 知乎

    Feb 5, 2025 · DeepSeek为大家提供了:深度思考R1和联网搜索,两个功能强悍的按钮,但,在和知乎网友的交流过程中,我发现有很多人,不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好 …

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