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Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮助模型 …

以问答为例，commonsense QA的问题和答案的分布，与模型预训练时的语料分布完全不同。 所以在以QA为例的许多任务上，zero-shot和out-of-distribution的概念产生了重叠。 双方都旨在 …

第一次定义了domain shift问题。 （4）Zero-shot recognition using dual visualsemantic mapping paths [11] 解决semantic gap问题的简单做法。 （5）Predicting visual exemplars of unseen …

Jun 5, 2017 · shot在英文里有“一小杯烈酒”的意思。朗文词典（longman）对shot的其中一条权威翻译是： a small amount of a strong alcoholic drink. (一小份高酒精度饮料)。 在咖啡中，shot被 …

在探讨基于伪标签训练的模型是否能算作Zero-shot的问题之前，我们首先需要明确Zero-shot Learning（零样本学习）的定义。 Zero-shot Learning是指在一个类别在训练集中从未出现过 …

One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射）， …

The shot是指乔丹在1989年5月7日，东部季后赛首轮G5公牛客场对骑士的比赛中，在球队落后1分的情况下投进的压哨绝杀球。 由于当时季后赛首轮采用5场3胜制，第5场就是最后一场。

Aug 28, 2018 · He should have shot instead of passing. 他本该射门，不该传球。 （强调动作） He practiced for days until he could shoot straight. 他练习多日，直到能够准确命中。 （但字面 …

N-way K-shot 是 few shot learning 中一个非常基础的概念。 N-way K-shot：从 Meta-dataset 中随机抽取 N 类样本， (更简单的说法就是 Support set 中的类别数量，其 label 的组成通常称之 …

A shot refers to one uninterrupted piece of film that is run through the camera. Hundreds of shots are edited together to make a finished film. 2：A take is a single recording of a shot. Typically, …