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CLIP 模型简介 - 知乎
zero-shot（零样本学习）：是对某些类别完全不提供训练样本，是没有标注样本的迁移任务，这种任务被被称为zero-shot。它不需要训练样本就可以直接进行预测。模仿人脑的学习能力和知识 …
大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎
Jan 21, 2025 · 将 One-Shot 与 Few-Shot、Zero-Shot 区分开的原因是它最接近某些任务与人类沟通的方式。 相比之下，如果没有示例，有时很难传达任务的内容或格式。 Zero-Shot（0S） …
什么是 One/zero-shot learning？ - 知乎
One-shot learning 指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。 如何做到呢？ 可以在一个大数据集上学到general knowledge（具体的说，也可以是X->Y的映射）， …
怎么用Keyshot渲染出逼真的产品？需要调整哪些东西吗？ - 知乎
康石石根据具体的渲染过程和大家分享一下KeyShot的使用方法。 首先，把做好的模型导入KeyShot里面。
什么是SWOT分析法？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
如何理解few-shot learning中的n-way k-shot？ - 知乎
n-way k-shot的定义是这样的： 从元数据集（Meta-dataset）中随机抽取n类（Way）样本，每一类样本随机抽取k+1个（Shot）实例; 元数据集：也就是整体数据集中，可以理解为传统的大型 …
从哪里可以下载免费的PS软件呢，要安全无毒的，某度和某公众 …
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
面试官礼貌地说有点道理^_^，然后开始发威→__→：“那T5这种encoder-decoder也能兼顾理解和生成啊？像FLAN那样instruction tuning之后zero-shot性能也不错呢？为啥现在几十几百B参数 …
哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表？ - 知乎
单样本学习（one-shot learning，通常用于对象分类） 一种机器学习方法，通常用于对象分类，旨在通过单个训练样本学习有效的分类器。 另请参阅少量样本学习。
SCI投稿，编辑要求给一个running title，该怎么写？原标题需要改 …
May 30, 2022 · 编辑的意思是看到你的标题（包括空格）已经超过70个字符，感觉有一点长，影响文章标题的易读性，建议你取一个running title，也就是短标题，能够让读者快速的了解文章的 …
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