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  2. 零次学习(Zero-Shot Learning)入门

    第一次定义了domain shift问题。 (4)Zero-shot recognition using dual visualsemantic mapping paths [11] 解决semantic gap问题的简单做法。 (5)Predicting visual exemplars of unseen …

  3. CLIP 模型简介 - 知乎

    CLIP模型就可以用来解决这种问题,预训练后的模型就可以直接进行 zero-shot。 17年类似方法在ImageNet上的效果只有17%,openAI认为不是方法不行,而是资源不到位,大力才能出奇迹。

  4. 怎么用Keyshot渲染出逼真的产品?需要调整哪些东西吗? - 知乎

    3D越接近真实产品,就越容易出照片级的渲染,包括一些外表面看不太出来的零部件,例如手机的摄像头,闪关灯,不少人就是一张贴图,如果用真实器件3D放进去渲染就会真实很多,因为 …

  5. SCI投稿,编辑要求给一个running title,该怎么写?原标题需要改 …

    May 30, 2022 · The title exceeds 70 characters with spaces; the author is suggested to give an abbreviated runnin…

  6. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? - 知乎

    从 面试者 的角度认真答一下^_^。 我想起了大半年前第一次在面试中遇到这个问题的窘况: 面试官 :“为什么现在的大模型大都是 decoder-only 架构?” 懵逼的我TAT:“呃呃,和encoder …

  7. 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表? - 知乎

    学习机器学习时的困惑,“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意,如Pooling,似乎90%的书都翻译为“…

  8. 为什么few-shot learning普遍采用n-way k-shot的方式? - 知乎

    为什么few-shot learning普遍采用n-way k-shot的方式? 查阅了一些资料,我目前有两个基本认知 (不一定对): few-shot是一种场景,即只有少量的标注数据可以使用n-way k-shot是meta …

  9. 单目深度估计现在有哪些效果比较好的模型呢? - 知乎

    如上图所示,Metric bins模块以MiDaS [1] (一种有监督的Zero-shot深度估计方法)的解码器的多尺度(五层)特征作为输入,预测用于绝对深度估计的深度区间的bins的中心。 注意论文 …

  10. 从哪里可以下载免费的PS软件呢,要安全无毒的,某度和某公众 …

    从哪里可以下载免费的PS软件呢,要安全无毒的,某度和某公众号就算了,被套路怕了,请问还有什么渠道呢?

  11. 半监督学习和few shot的区别在哪里? - 知乎

    完全是两个场景。 Semi-Supervised解决的是如何利用无标签数据的问题,而Few-Shot解决的是如何在仅有极少带标签的样本情况下进行学习的问题。 我可以举一个例子,假设数据集中有C个 …

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