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NeRF系列工作总结 - 知乎
前言 在 NeRF 这个领域也算做了有一段时间了，这段时间在知乎上很难看到有比较有深度还有系统性的关于 NeRF 的总结。于是萌生了写这个个人总结的想法，也算是给自己的一个交代。我将 …
NeRF（神经辐射场）有相关的物理（光学）原理支撑吗？ - 知乎
NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ 有了神 …
Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
当然这几年NeRF发展得很好了，上述问题都有papers尝试基于NeRF去解决。那么，这些问题在GS出现了就能都被解决吗？能产生新的 insights 吗？ 至少短期来看会有许多paper会把NeRF …
你推荐入坑nerf吗? - 知乎
任何nerf系统中的一个关键组件是mlp，它在移动nerf系统上特别紧凑，在移动nerf中的大小仅为约10.7kb。鉴于mlp在nerf中的重要性，从系统的角度探索潜在的增强功能至关重要。为了加速 …
NERF 发射器新人入手完全指南 - 知乎
Feb 2, 2023 · nerf(以大写作为nerf商标)是由帕克兄弟公司创建，目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器，对于新人来说必然选购困难。那就给新人们来个 …
为什么NeRF每渲染一个模型都需要重新训练一次神经网络，而其 …
nerf并不是一个 probabilistic model 也没有学出任何一个distribution，为什么它是生成模型呢？ Jon Barron 没有在任何一个场合说过NeRF是生成模型. nerf只是一种数据的表示方法而已，mesh不 …
Nerf 三维重建技术 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
Nerf和3d Gaussian Splatting在重建的质量上那个更好? - 知乎
NeRF技术兴起于2020年，自此掀起了三维重建领域新一轮的革新风暴。 三年时间飞逝，新的算法和改进层出不穷，其视觉质量逐步提高突破。 并且在该技术的支持下，许多领域都取得了突 …
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么 …
而且，nerf这个框架能塞进很多东西，比如既然我们在用cg的体渲染的思路来做nerf训练了，那我们能不能继续把这个辐射场或者说渲染方程细化，让他表达对不同材质的不同渲染情况，对透 …
NeRF and Beyond日报 - 知乎
NeRF/3DGS&Beyond2.16（MeshSplats，FDS，高速动态3D场景捕捉，自校准GS框架，GaussRender，OccGS，Pol，DenseSplat，TranSplat等） 3DGS + Mesh + 光线追踪 …
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