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神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
2.FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是 …
深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
1.backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？翻译的很好，主干部分，哈哈哈哈，文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取 …
深度学习中，自监督 (self-supervised)和无监督 (unsupervised)有 …
反对认为自监督学习和无监督学习有区别的所有回答。 自监督学习（Self-supervised Learning），笼统而言，是对于“ 损失函数中使用到的监督信息无需人工标注 ”的训练范式的一 …
deepseek有多少种无法回答的答复？触发原因是什么？如何让DS …
我现在遇到的3种DS无法回答的回复1、系统繁忙，请稍后再试2、这个问题我无法回答，咱们换个话题聊聊吧3、…
使用`reghdfe`估计省份和年份交互固定效应？ - 知乎
传统的面板数据模型仅仅考虑的是二维累加效应，也就是时间效应和个体效应的叠加，以揭示样本中不随个体变化的时间差异和不随时间变化的个体差异。白聚山老师 (2009)在线性面板数据中 …
为什么C语言char类型既不属于unsigned char也不属于signed …
Dec 3, 2022 · The three types char, signed char, and unsigned char are collectively called the character types. The implementation shall define char to have the same range, representation, …
SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
SOTA是state of the art的缩写，指某特定时间背景下的最高水准。例如，SOTA model 最先进的模型。 benchmark通常指的是一个（标准的）衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成，在 …
当前有哪些用于深度学习的低成本的算力（GPU）租借平台？ - 知乎
深度学习喷井式爆发，出现了很多算力租借平台，但是费用一般都比较高，大家有没有推荐的成本比较低的GPU…
如何评价斯坦福人工智能教授李飞飞？ - 知乎
当然，这三匹马早晚会被更有力量、有耐力的马替代。 李飞飞曾做过一个TED，有兴趣的朋友可以找来看看。 下面把其中部分内容摘录如下： 今天看来构造一个大规模的数据集并没有什么难 …
如何评价:neural network期刊和neurocomputing期刊，应该如何做 …
Oct 6, 2022 · 这两者性价比最高的是neunet。 1.尽管两者JCI在接近，但是neunet占个神经科学区，而neucom只有人工智能分区导致JCR只是2区期刊； 2.跟我同领域的文章在这两家期刊上看 …
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