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一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)含高级方法 - 知乎
Mar 24, 2025 · 最近推出的课程 构建和评估高级 RAG 中,以及 LlamaIndex 和评估框架 Truelens ,他们提出了RAG 三元组评估模式 — 分别是对问题的检索内容相关性、答案的基于性(即大 …
RAG-检索增强生成从入门到实战,看这一篇就够了 - 知乎
Dec 4, 2024 · 基于RAG的知识问答:包括用户query嵌入、召回、排序、拼接文档、构建context、基于query和context构建prompt、将prompt喂给大模型生成答案。 RAG的工作原理 问题理解 …
大模型时代,目前开源的RAG检索增强框架有哪些? - 知乎
RAG评估的两种类型:检索评估和生成评估,下面的每个策略将被标记为检索评估、生成评估或两者。 如果没有真实数据,如何评价 RAG? 基于相似度阈值判断. 类型:检索评估. 如果正在使 …
RAG是什么? - 知乎
基于此,大模型的RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术迅速崛起,成为有效破解这一难题的主流解决方案。 然而用户的实际需求和数据是多样的,导致通用RAG在 …
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案? - 知乎
RAG之前先做query分类 不是每个query需要召回增强,有些可以直接用大模型回答,例如摘要、续写、翻译等。query分类的目的是过滤和分流,把需要RAG的query送入RAG,把不需要RAG …
RAG workflow是什么? - 知乎
RAG(Retrieval-Augmented Generation)workflow是指在RAG技术基础上,通过定义和执行一系列任务来处理输入查询并生成最终回答的过程。 一、RAG技术 RAG是一种结合检索和生成的 …
如何在不微调的情况下提高 RAG 的准确性? - 知乎
模块化 rag 集成了各种方法来增强 rag 的不同组件,例如在检索器中整合搜索模块进行相似度检索并应用微调方法. rag 融合. rag 融合结合了 2 种方法: 多查询检索 利用 llm 从不同角度为给定 …
GraphRAG:知识图谱+大模型 - 知乎
May 11, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的检索增强技术,通过构建图模型的知识表达,将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示,然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别? - 知乎
Feb 5, 2025 · 这里之所以强调是官方渠道,是因为,接入DeepSeek的第三方渠道,质量参差不齐,尤其一些披着“推理”外衣的“RAG”模型大行其道,由于RAG数据源的信息本身就不准确,且 …
如果构建行业垂直大模型,到底是用RAG还是微调? - 知乎
对于大多数rag用例来说,数据通常是文本形式的,比如一些维基文章。 1. 原始数据创建/准备. 我们并不总是只能依赖已有的内容。很多时候,我们可以主动影响文档的创建过程。 随着llm …