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这里triton指的是triton inference server而不是OpenAI的triton，注意区分 本篇也算是triton系列第二篇，接下里会借着triton这个库，一起讨论下什么是推理、什么是推理引擎、推理框架、服务 …

同时，Triton 提供给用户 Python 的编程接口，相比于 C/C++ 接口来说，Python 接口无疑对大多数用户来说是更为友好的。然而 Triton 仍然无法控制更底层的内存层级（寄存器），因此也无法 …

2、启动 Triton Server. 用户可以从源码编译 Triton Server，也可以采用 Docker 的方式启动。 启动 Triton Server 需要指定部分参数，--model-repository 指定第一步中模型和配置文件的存放路 …

这使得 triton-cpu 这种项目做起来很麻烦（虽然并不是不能做），且 triton-shared 这种项目也看起来很蹩脚（虽然并不是不能用）。 当然，我觉得这也是某种 trade-off，毕竟在某种程度上考 …

OpenAI Triton作为一门GPU编程语言, 内部实现围绕Tensor类型操作进行了大量的优化, 要理解这些优化, 需要理解Triton中的一个基础概念: Layout, 即一个Tensor中的逻辑元素, 是如何分布到 …

TVM、Triton 与 Mojo 这三个技术各自在深度学习编译和执行领域中扮演着重要的角色。 为了全面理解它们之间的发展关系及Mojo的潜在能力，我们接下来探讨一下它们各自的功能、设计理念 …

triton示例中实现L2 cache优化，是通过手写triton language来实现的，过于简陋，晦涩难懂，不够优雅。我认为理想的实现方法为： 开发者实现matmul功能时，应该使用二维的pid，而且不应 …

难，因为Triton的编程模型不适合于TPU这类专用硬件。 关于这一点我们可以参考一下jax是怎么解决的。 jax推出了内核级编程语言Pallas，Pallas提供了一种同时兼容TPU与GPU的统一编程 …

1. 修改 02-fused-softmax.py 的Triton算子程序. Triton算子的原始代码如下，它表示Softmax算子的计算逻辑，这也是本次实验的原始输入，我们不会对算子核心的计算逻辑做任何修改，我们的 …

2. 但是NVIDIA运行没有问题是因为它的栈空间是local地址空间的，它利用了GMEM的存储空间，理论上用很大也没有关系，于是一个不好的Triton实现被一个硬件机制给掩盖住了；并且生 …